LIVE DEMO-ВЕБИНАР:

Artificial Intelligence VS человеческий ресурс при использовании EDR
1.12 | 11:00 EET
Некоторые разработчики используют машинное обучение как подключенный модуль или вспомогательную технологию, что не позволяет получить ожидаемого результата. BlackBerry пошли другим путем, заложив AI в основу своих решений для защиты конечных точек, что открыло возможности для создания более легкой связки EPP + EDR, значительно превосходящей решения, базирующиеся на сигнатурном анализе.

1 декабря мы проведем Live Demo-вебинар, где за 30 минут продемонстрируем, как построить систему защиты конечных точек без существенных затрат и какое у нее преимущество перед существующими моделями.
РЕГИСТРАЦИЯ
Ключевые вопросы, которые помогут понять современное течение «умных» математических алгоритмов в ИБ:

Евгений Кураш, Engineer, BAKOTECH
  • Каким образом одна технология способна в несколько раз уменьшить нагрузку на отдел реагирования службы безопасности?
  • Что из себя представляет локальный алгоритм на основе машинного обучения и почему он никак не нагружает конечную точку?
  • Как построить надежное легковесное решение и избавиться от ежедневных обновлений агента и безостановочных сканирований системы?

Если уже сегодня анализ угроз на основе сигнатур и эмулированных сред иногда не дает компаниям нужной защиты, то завтра он может перерасти в полноценную уязвимость. BlackBerry EDR помогает обеспечить полную видимость на конечных точках и расширить возможности автоматической и ручной реакции на инциденты.

РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР
1.12 | 11:00 EET | Участие в вебинаре бесплатное при условии прохождения регистрации.
Нажимая кнопку "Регистрируюсь" вы даете свое согласие на обработку персональных данных