LIVE DEMO-ВЕБИНАР:
Artificial Intelligence VS человеческий ресурс при использовании EDR
1.12 | 11:00 EET
Некоторые разработчики используют машинное обучение как подключенный модуль или вспомогательную технологию, что не позволяет получить ожидаемого результата. BlackBerry пошли другим путем, заложив AI в основу своих решений для защиты конечных точек, что открыло возможности для создания более легкой связки EPP + EDR, значительно превосходящей решения, базирующиеся на сигнатурном анализе.
1 декабря мы проведем Live Demo-вебинар, где за 30 минут продемонстрируем, как построить систему защиты конечных точек без существенных затрат и какое у нее преимущество перед существующими моделями.
1 декабря мы проведем Live Demo-вебинар, где за 30 минут продемонстрируем, как построить систему защиты конечных точек без существенных затрат и какое у нее преимущество перед существующими моделями.
| РЕГИСТРАЦИЯ |
Ключевые вопросы, которые помогут понять современное течение «умных» математических алгоритмов в ИБ:
Евгений Кураш, Engineer, BAKOTECH
- Каким образом одна технология способна в несколько раз уменьшить нагрузку на отдел реагирования службы безопасности?
- Что из себя представляет локальный алгоритм на основе машинного обучения и почему он никак не нагружает конечную точку?
- Как построить надежное легковесное решение и избавиться от ежедневных обновлений агента и безостановочных сканирований системы?
Если уже сегодня анализ угроз на основе сигнатур и эмулированных сред иногда не дает компаниям нужной защиты, то завтра он может перерасти в полноценную уязвимость. BlackBerry EDR помогает обеспечить полную видимость на конечных точках и расширить возможности автоматической и ручной реакции на инциденты.
РЕГИСТРАЦИЯ НА ВЕБИНАР
1.12 | 11:00 EET | Участие в вебинаре бесплатное при условии прохождения регистрации.
Нажимая кнопку "Регистрируюсь" вы даете свое согласие на обработку персональных данных